Versorgungsbedarfe & Strukturen

Wir analysieren und bewerten Gesundheits- und Versorgungsdaten zu verschiedenen Bereichen im Gesundheitswesen und kombinieren sie miteinander. Je nach Fragestellung nutzen wir öffentlich verfügbare Daten, etwa von Destatis oder aus Krankenhausqualitätsberichten, und Daten, die uns zur Verfügung gestellt werden, wie GKV-Routinedaten oder Daten gemäß §21 KHEntgG. Wir untersuchen beispielsweise den Anteil ambulantisierbarer Krankenhausfälle oder Auffälligkeiten im Zusammenhang mit der ambulanten Versorgungslage. Weisen zum Beispiel Regionen einen im Vergleich erhöhten Anteil an ASK-Fällen auf, deutet das auf ein Optimierungspotenzial durch verbesserte ambulante Strukturen hin.

Auf dieser Grundlage entwickeln wir in Abstimmung mit Ihnen gerne Handlungsempfehlungen für eine bessere und effizientere Versorgung.

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Grafische und tabellarische Darstellung der Analysen
Bewertung der Ergebnisse
Handlungsempfehlungen

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Analyse Pflegeheim-sensitiver Krankenhausfälle

Viele Krankenhauseinweisungen wären durch eine effektive und frühzeitige Versorgung im Pflegeheim vermeidbar. Wir nennen sie Pflegeheim-sensitive Krankenhausfälle, kurz PSK. Zunächst analysieren wir, mit welchen Diagnosen Pflegeheimbewohner:innen am häufigsten eingewiesen werden und welche der Einweisungen auch ambulant hätten versorgt werden können. Neben den reinen Fallzahlen der PSK-Diagnosen können wir – je nach Datenquelle – auch weitere Kennzahlen berechnen, zum Beispiel durchschnittliche Kosten pro Fall, vermeidbare Kosten, Altersstruktur und Zeitverläufe. Auf Grundlage der Daten entwickeln wir gemeinsam mit Ihnen Ansätze und Interventionen, um Pflegeheim-sensitive Krankenhausfälle in Zukunft zu verhindern.

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Grafische und tabellarische Darstellung der Analysen
Bewertung der Ergebnisse
Handlungsempfehlungen

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Fragebogenentwicklung – technische Umsetzung

Von der kleinen Mitarbeiterbefragung bis zur komplexen Delphi-Studie: Wir erstellen aus Ihrer Vorlage zeitnah und unkompliziert einen fertigen Online-Fragebogen und kümmern uns um das Webhosting im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Im Nachhinein werten wir die Daten für Sie aus und stellen sie in aussagekräftigen Berichten zusammen. Ergänzend kann unsere Abteilung Research & Innovation Sie auch bei der inhaltlichen Ausarbeitung Ihres Fragebogens unterstützen.

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Inhaltliche Ausarbeitung des Fragebogens
Erstellung des Online-Fragebogens
Auswertung der Daten und Darstellung in Berichtsform

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Auswertung von Daten nach §21 KHEntgG

Die Daten nach §21 Krankenhausentgeltgesetz (KHEntgG) sind für die Analyse und den Vergleich von Krankenhäusern von großer Bedeutung. Unter anderem werten wir das Risikopotenzial durch Ambulantisierung aus, die Bettenauslastung, Einzugsgebiete oder die Inanspruchnahme der Notaufnahme. Unsere Analysen können Sie interaktiv nach verschiedenen Kriterien filtern, zum Beispiel nach Standort, ICD-Code, Fachabteilung, Alter oder Wohnort. Sie sind auch verknüpfbar mit anderen zur Verfügung gestellten Datensätzen. Gern unterstützen wir Sie im Anschluss bei der Strategieplanung und entwickeln Handlungsempfehlungen für eine Standortentwicklung und -transformation.

Sie erhalten

Interaktives Dashboard mit Ergebnissen inklusive einer Einführung in die Bedienung
Datenbasierte Standortstruktur- und Entwicklungsplanung

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Routinedatenanalysen

GKV-Routinedaten liefern umfangreiche Informationen zur Evaluation von Interventionen und Versorgungsprogrammen, zur Qualitätssicherung und zur Weiterentwicklung des Gesundheitswesens. Unsere Potenzialanalysen umfassen unterschiedliche Auswertungen zu beliebigen Teilpopulationen, zum Beispiel allgemeine Kennzahlen, Kosten, Zuweisungen und Deckungsbeiträge, Krankenhausaufenthalte mit Dauer und Kosten, Komorbiditäten und Arzneimittelverordnungen. So ermöglichen wir Ihnen einen detaillierten Einblick, etwa für die gezielte Ansprache von Versicherten durch die Krankenkasse oder für die Entwicklung und Einführung spezieller Programme.

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Grafische und tabellarische Darstellung der Analysen
Bewertung der Ergebnisse
Handlungsempfehlungen

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FORTA

Mit FORTA zur richtigen Medikation der Versichertenpopulation

Die Arzneimitteltherapie älterer Menschen ist eine Herausforderung, erst recht, wenn Patienten multimorbide sind und zahlreiche Medikamente parallel einnehmen. Risiken wie schwere Neben- oder Wechselwirkungen müssen vermieden, gleichzeitig Chancen, wie zum Beispiel die Verhinderung von Schlaganfällen, genutzt werden. OptiMedis hat in Kooperation mit Prof. Dr. Martin Wehling und auf Grundlage der FORTA-Klassifikation einen Algorithmus entwickelt, durch den Wirkstoffe in Verbindung mit altersrelevanten Indikationen hierarchisch von A (positiv) bis D (negativ) eingeteilt werden. Er wertet die Arzneimittelversorgung in Bezug auf Unter- und Überversorgung aus – sowohl auf regionaler als auch auf Praxis- und Patientenebene.

Mit dem Algorithmus können wir große Datenmengen auswerten und mit einem Score aus der Summe aus Über- und Untertherapiefehlern pro Patient bewerten. Das Instrument eignet sich zum Beispiel zur Anwendung in der epidemiologischen Forschung zur Beschreibung der Arzneiversorgung älterer Kollektive. Es kann Gruppenvergleiche und Zeitreihenvergleiche für die wichtigsten Kenndaten der Versorgungsqualität liefern. Sie erhalten von uns ein interaktives Dashboard, das sich auch zur Strukturierung von Medikationskonsilen eignet.

Zur Anwendung des Algorithmus gibt es Studien und Auswertungen in Deutschland, Spanien, Frankreich und der Schweiz sowie mehrere Veröffentlichungen.

FÜR JEDE ZIELGRUPPE DIE RICHTIGE AUSWERTUNG

Die Auswertungen, die wir auf Grundlage der FORTA-Liste machen, können wir auf verschiedenen Ebenen nutzen – für ausgewählte Populationen, Krankenhäuser, einzelne Praxen und Patient:innen. Und sie können für verschiedene Zielgruppen und Bedarfe aufbereitet werden. Unser Angebot besteht daher aus mehreren Produkten.

Mehr erfahren? Hier geht es zur FORTA-Detailseite.

Abbildung 1: Blick in das FORTA_Epi-Dashboard

Abbildung 2: FORTA_Epi: Detailansicht zu einem individuellen Patienten

Sie erhalten

ein interaktives Dashboard
aussagekräftige Darstellung der Daten in PowerPoint

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DOKpit

Versorgungsqualität auf einen Blick

Mit unserem Online-Tool DOKpit können Ärzt:innen die Qualität der eigenen Leistung schnell und unkompliziert einschätzen und sich mit anderen Praxen im Netz vergleichen. Ähnlich wie die Instrumententafel im Cockpit eines Flugzeugs zeigt das DOKpit auf einen Blick wichtige Informationen aus mehreren Perspektiven an. Es enthält bereits ein fertiges Indikatorenset. Weitere Indikatoren entwickeln wir gern gemeinsam mit Ihnen. Wenn Sie tagesaktuelle Zahlen einsehen möchten, programmieren wir gern eine individuelle Schnittstelle zu Ihrem Praxisverwaltungssystem.

Sie erhalten

Übersichtliche Einblicke in die Performance und Potenziale Ihrer Praxis bzw. des Arztnetzes
Ein modernes Dashboard für den Browser
Ein fertiges und erweiterbares Indikatorenset auf Basis von Routinedaten

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Data analytics

The potential of health and care data is huge: by analyzing it, linking it together, reflecting it back into practice and developing new concepts based on it, we can make care better and more efficient. Join us in working towards a healthcare system in which the outcome counts.

Analyze data, unlock potential

Which patient groups benefit from new digital solutions, and how are these solutions used in everyday healthcare? What is the potential impact of planned measures and healthcare interventions? How likely are new forms of care and technologies to result in cost savings and improved healthcare outcomes?
These are just some of the questions we answer through our analyses of medical and nursing care – using, for example, routine health insurance data or outpatient clinical data. We present the results in a clear, visual format. They serve as a foundation for developing service delivery concepts in health promotion, prevention, and care – or for informing health policy decisions.

We have over 15 years of experience in analyzing data from the healthcare system. For our healthcare regions we evaluate healthcare outcomes and contribute to the ongoing development of regional healthcare. In addition to descriptive analyses (“What has happened and what is happening now?”), we also provide predictive analyses (“What is likely to happen and why?”) to identify patterns and generate forecasts.

Routine health insurance data – use our data warehouse

We also make our data warehouse available for external use, for example, to universities or clinical institutions that require access to well-structured routine health insurance data for their healthcare research. Read more in our brochure (German).

Services

Supply requirements & structures

We analyze and evaluate health and care data across different areas of the healthcare system and link them meaningfully. Based on these insights, we develop recommendations for better and more efficient healthcare solutions – in close consultation with you.

Analysis of ambulatory care sensitive conditions

Many hospital admissions could be avoided through timely and effective outpatient care. We provide comprehensive analyses of these so-called ambulatory care sensitive conditions.

Analysis of nursing home sensitive conditions

We analyze the diagnoses with which nursing home residents are most frequently admitted and which of the admissions could also have been treated on an outpatient basis. In addition to the pure case numbers of PSC diagnoses, we can also calculate other key figures, depending on the data source.

Questionnaire development – from concept to implementation

From small employee surveys to complex Delphi studies: we transform your questionnaire templates into ready-to-use online surveys – quickly, reliably, and in compliance with the General Data Protection Regulation (GDPR), including secure web hosting.

Evaluation of data in accordance with § 21 KHENTGG

Among other things, we evaluate the risk potential due to outpatient treatment, bed occupancy, catchment areas or the use of the emergency department. You can filter our analyses interactively according to various criteria, for example by location, ICD code, specialist department, age or place of residence.

Routine data analyses

Our potential analyses cover a wide range of evaluations for defined subpopulations – including key performance indicators, costs, referrals, contribution margins, hospital stays (with duration and costs), comorbidities, and medication prescriptions.

our products

Forta

FORTA helps identify the right medication for insured populations. By analyzing medication use in older patients, we can detect both overuse and underuse – and thus improve pharmaceutical care.

Docpit

With our online tool DOKpit, physicians can quickly and easily assess the quality of their services and compare themselves with other practices – all in one digital platform.

Pascal Wendel

Head of Analytics Health Data & IT

+49 40 22621149-22

p.wendel@optimedis.de